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【爱情岛论坛】同比大增176%!腾讯二季度资本开支近528亿元加速AI算力布局:混元模型仍是资本支出最高优先级 同比腾讯腾讯控股(HK00700 措手不及网

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配图:【爱情岛论坛】同比大增176%!腾讯二季度资本开支近528亿元加速AI算力布局:混元模型仍是资本支出最高优先级 同比腾讯腾讯控股(HK00700

新闻导读

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8月12日晚间,同比腾讯腾讯控股(HK00700,大增股价461.60港元,季度近亿局混级市值4.19万亿港元)召开2026年第二季度业绩电话会。资本资本支出最高第二季度公司资本开支达到527.8亿元,开支同比大幅增长176%,元加元模优先爱情岛论坛算力采购成为投入核心。速AI算

腾讯AI(人工智能)办公产品WorkBuddy用户规模、力布交互量领跑国内市场,型仍其爆发式增长带动公司资源倾斜,同比腾讯AI相关投入规模持续走高。大增“因为我们发现WorkBuddy正在爆发式增长,季度近亿局混级所以我们果断地优先投入了它,资本资本支出最高同时降低了该新AI产品组合中其他一些产品的开支我用🍆蹭同桌的🐻优先级。” 腾讯管理层在电话会上直面分析师提问,元加元模优先解读AI产品投入分配逻辑。他们认为,WorkBuddy的Token(词元)生产对腾讯而言具有最持久的经济价值。

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腾讯董事会主席马化腾在开场发言时表示,公司正从智能、应用、基础设施三层,构建一个全新的、AI赋能的腾讯,大幅增加的算力采购将有助于把应用及模型的使用转化为收入。

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财报显示,今年第二季度,91樱花腾讯总营收2047.9亿元,同比增长11%;Non-IFRS(非国际财务报告准则)经营利润756.4亿元,同比增长9%。若剔除新AI产品(以Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy及小微为主)的收入、成本及开支影响,Non-IFRS经营利润同比增长19%至861亿元。

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资本支出将优先瞄准训练更大、更好的混元系列模型

第二季度资本开支的爆发式增长,直接折射出腾讯在算力层面的积极布局。在AI相关算力分配优先级上,抖漫app腾讯将很大一部分新算力投入到了两个方向:一是自研模型的加强;二是部署、推广自己的AI应用,并使其在中国市场占据领先地位。

在电话会上,腾讯总裁刘炽平将全部资本开支划分为两大板块:一类是支撑游戏、广告、社交等存量成熟业务的常规投入,这部分业务仍具有高度的现金流生成能力;另一类是AI原生业务资本支出,是为确保模型训练所需的计算、为推理需求做准备以及构建其AI计算和AI云业务而需要的一次性大额投入。

腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔(James Mitchell)在电话会上进一步明确了资本支出的优先级:第一顺位就是在未来几个月内用于训练更大、更好的混元系列模型;其次则是为混元以及运行在WorkBuddy背后的其他模型提供推理支持。

在经历从预训练到强化学习等基础设施的干逼软件全面重建后,第二季度混元快速完成Hy3从preview到正式版的迭代,而计划近期上线的Hy4将进一步提升模型性能和多模态能力。模型能力提升带来了调用量的迅速攀升,以OpenRouter的Token消耗量计,Hy3自推出以来持续位列全球前三。此外,Hy3日均Token用量是preview版的7倍,反映了用户采纳提速、付费需求上升。

面对未来更大参数规模的模型竞争,刘炽平透露,腾讯正在训练Hy4的更大参数版本,预计将于今年晚些时候发布。下载91他强调,即将推出的Hy4将是一个体量更大的模型,实用性也将远超混元Hy3。腾讯将通过加速技术迭代,逐步逼近并最终达到行业最优水平(SOTA)。

小微在成本方面的投资规模会小于过去一年在元宝上的投入

腾讯希望构建一个庞大而有价值的AI原生业态,包括应用、自有模型和计算能力,如混元大模型、元宝、WorkBuddy、微信原生AI助手“小微”等。

在应用与消费端,黄色软件下载大全腾讯同样展示出了清晰而审慎的资源配置逻辑。对于备受关注的小微,刘炽平在回应分析师提问时明确指出:“对于小微,成本方面的投资规模会小于过去一年我们持续在元宝上投入的体量,因此成本是完全可控的。而且随着用户体验不断完善,回报会开始显现,并且很快就能超过这笔投资。”

作为微信生态内的重要AI嵌入,小微在今年6月上线并不断扩大灰测范围,入口从微信首页侧滑主入口延伸至朋友圈、公众号、视频号等更多场景。免费p站小微不仅能够帮助用户个性化地获取内容洞察,还可以利用微信小程序生态发现商品并下达指令,为“智能体与智能体(Agent-to-Agent)”的交易闭环奠定基础。

刘炽平认为,从更长远的眼光来看,每个用户都会拥有专属的Agent,它们之间可以相互通信并完成交易。

他还谈到端侧推理的探索,随着端侧算力日益强大,模型变得越来越高效,未来会有越来越多的推理任务直接在设备上完成。但在新AI基础设施的初期阶段,由于模型体量庞大,日皮视频对算力的要求极高,而把足够强劲、成本低廉且能效比过关的算力塞进终端设备,在现阶段还无法完全实现,所以目前所有计算都集中在云端。不过,随着GPU(图形处理器)能力不断下放,未来每个人的手机和电脑都将具备强大的GPU算力。当这一天到来时,越来越多的推理将在端侧发生,行业也将回归到以软件和模型为核心的时代。

“届时,运行模型和应用的色多多投资回报率将会更高,因为算力的资本开支将不再完全由模型公司独自承担,而是由整个生态系统共同分担。我们坚信这一天终会到来,并正在为此进行架构上的布局与准备。”刘炽平表示。

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